Определения величины метеорологических нагрузок

Создающие угрозу для сооружения опасные явления, которые могут вызвать аварию или, во всяком случае, осложняют условия эксплуатации строительных объектов, чаще определяются комплексом метеорологических элементов – наиболее неблагоприятным для данного объекта их сочетанием. Так, например, коррозия строительных материалов происходит интенсивнее, если во влажном воздухе содержатся примеси, гололед опаснее при сильном ветре и т. д.

Для обеспечения надежности экстраполяции интегральной


кривой вероятностей (повторяемостей) последняя должна быть построена по ряду значений метеорологической переменной, полученной в результате длительных, непрерывных и однородных метеорологических наблюдений.

Первая из этих функций является вторым типом распределения Фишера-Типпета и предложена для аппроксимации распределения вероятностей экстремальных величин, у которых один предел ограничен. Вторая представляет собою уравнение Гудрича, упрощенное Л. С. Гандиным.

Кроме указанных функций, в климатологии для статистической экстраполяции интегральных кривых распределения используются законы Гаусса, Гумбеля, Пуассона, ряд уравнений Пирсона, формула Максвелла и др. Особенно широко эти функции применяются для определения величины метеорологических нагрузок (ветровых, гололедных, снеговых, температурных) заданной обеспеченности или заданного периода повторения.

После того как установлена функция, с помощью которой аппроксимируется распределение той или иной метеорологической переменной (например, ее максимальных значений за каждый год), интегральная кривая распределения повторяемостей строится на соответствующей сетчатке и спрямляется. Экстраполируя спрямленную интегральную кривую в сторону редко наблюдаемых значений переменной, определяют величину требуемой обеспеченности или значение, которое может быть превышено в среднем один раз за период эксплуатации сооружения.

Так, если обеспеченность (интегральная повторяемость) норматива принимается равной 0,02, это значит, что норматив не будет превышен в среднем раз в течение 50 лет.